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新しい統計手法で「映画」版アンセストリーを提供
ミシガン大学の研究者たちが開発した新しい統計的手法が、人間の祖先を理解する方法に革命をもたらしている。Gaia（地理的祖先推論アルゴリズム）と呼ばれるこの方法は、個人の遺伝的歴史をよりダイナミックかつ完全に把握することができ、祖先がどこで生まれ、何世紀にもわたって地球上をどのように移動してきたかを示す。
特定の時点におけるその人の遺伝的構成について静的なスナップショットを提供する従来の先祖レポートとは異なり、Gaiaは時間を通じて遺伝的先祖の移動を追跡する。この方法は、ウイルスの出現や動物個体群の分岐の追跡、その他の系図研究にも応用できる。
主任研究者のギデオン・ブラッドバードは、遺伝的系統は常に進化しているため、祖先を時間的文脈で理解することの重要性を強調している。この新しい方法は、固定的な人種カテゴリーという概念に挑戦するものであり、ヒトの遺伝的変異をよりニュアンス豊かに理解するものである。
ガイアを様々な研究分野に応用することで、科学者は移動パターン、疾病の発生、個体群動態に関する貴重な洞察を得ることができる。この革新的なアプローチは、全人類の相互関連性を強調し、遺伝的祖先のダイナミックな性質を強調している。
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