from ScienceDaily
人工知能を利用したペロブスカイト太陽電池用の高性能材料の発見において、研究者たちが画期的な進歩を遂げた。わずか101個の分子から得られたデータでAIを訓練することで、合成すべき他の48個の分子を提案することができ、その結果、平均以上の効率を持つ太陽電池を得ることができた。
この革新的なアプローチは、何十万回もの実験の代わりに150回で済むため、時間とリソースを節約することができた。AIモデルの提案は、期待される高い効率と予測不可能な特性に基づいており、現在使用されている材料の能力を超える材料の発見につながった。
Science誌に掲載されたこの研究は、材料科学の応用におけるAIの可能性を示している。
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