from AINEWS
市場における人工知能の採用は鈍化しており、現在生産中のGenAIアプリケーションはわずか20％に過ぎない。関心と現実の間に大きな隔たりがあるのは、AIにおけるセキュリティ、データプライバシー、コンプライアンスリスク、透明性の欠如をめぐる懸念が原因だ。
これらの障壁を克服するために、ビジネスリーダーはデータの品質、倫理、セキュリティ、透明性、明確なビジネス価値の定義に焦点を当てる必要がある。また、スキルギャップに対処するためには、効果的なトレーニングプログラムも不可欠である。
課題はあるものの、AI導入の障壁は乗り越えられないものではなく、必要なステップを踏むことで収益と生産性の向上につながる。
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