from ScienceDaily
カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らは、高度な言語モデルGPT-4が、キュレーションされた遺伝子セットの共通機能の同定に大きな成功を収めることを発見した。GPT-4は73％の精度で、この研究における他のLLMを凌駕した。
このモデルはまた、幻覚を最小限に抑えて遺伝子セットを解析し、命名プロセスをサポートする詳細なナラティブを提供することに有望であることを示した。Nature Methods』誌に発表されたこの研究結果は、機能ゲノミクスの自動化におけるLLMの可能性と、その開発への継続的な投資の必要性を強調している。
研究者らは、他の研究者がLLMをワークフローに組み込むのを支援するためのウェブポータルまで作成し、科学的プロセスに革命をもたらすAIの力を紹介している。
*Disclamer:本キュレーションはScienceDailyからピックおよび自動生成されました。正確な内容や詳細を知りたい方はリンク先の元コンテンツをご覧ください。
Curated. ニュースレター