from ScienceDaily
フロリダ・アトランティック大学の研究者は、乳幼児が周囲の環境とどのように関わっているかを理解するために、ベビーモービルの実験を行った。AIツールを使って乳児の動きを追跡したところ、足の動きが実験のさまざまな段階を分類するのに最も高い精度を持つことがわかった。
ディープラーニングモデルである2D-CapsNetは、足の動きの分析において最高のパフォーマンスを発揮した。この研究は、乳幼児の早期発達と相互作用の研究におけるAIの重要性を浮き彫りにし、乳幼児がどのように学習し、環境と相互作用するかについての貴重な洞察を提供するものである。
この発見は、乳幼児の行動のより良い評価につながり、障害の診断と治療を改善する可能性がある。
*Disclamer:本キュレーションはScienceDailyからピックおよび自動生成されました。正確な内容や詳細を知りたい方はリンク先の元コンテンツをご覧ください。
Curated. ニュースレター