from ScienceDaily
Társilo GironaとKyriaki Drymoniが率いる研究者たちは、大規模地震の前兆を特定する機械学習ベースの手法を開発した。Nature Communicationsに掲載された彼らの研究は、2018年のアンカレッジ地震と2019年のリッジクレスト地震の地震データを分析した。その結果、これらの地震に先立ち、アラスカ中南部と南カリフォルニアでマグニチュードの低い異常な地震活動が発生していたことが判明した。
研究者らは、断層内の間隙水圧の上昇がこの前兆活動を引き起こしている可能性があると提案している。機械学習は地震研究に革命をもたらし、地震現象に対する貴重な洞察を提供している。
地震予測には潜在的な利点がある一方で、倫理的かつ実際的な課題もある。
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