from ScienceDaily
研究者たちは、データ不足の海洋魚種の絶滅リスクを予測する人工知能を用いた新しい手法を開発した。機械学習モデルと人工ニューラルネットワークを組み合わせることで、4,992種のうち78.5％を非絶滅危惧種または絶滅危惧種に分類することができた。
予測された絶滅危惧種は5倍に増加し、南シナ海やオーストラリア、北米の西海岸など、特定の地域における保全活動が急務であることが浮き彫りになった。
この革新的なアプローチは、世界的な保全活動の指針となり、現在のIUCNのステータス評価を補完する貴重なものとなるだろう。
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