from ScienceDaily
EPFLの研究者らは、非線形計算を光学的に実行するエネルギー効率の高い方法を開発し、AIシステムのエネルギー消費量に革命をもたらす可能性があることを明らかにした。低出力のレーザービームにデータを空間的にエンコードすることで、科学者たちは、従来の方法に比べてわずかなエネルギーコストで非線形変換を実現することができた。
このブレークスルーにより、現在のディープデジタルネットワークの最大1,000倍の電力効率を持つ光ニューラルネットワークが実現する可能性がある。研究者たちは、このアプローチの拡張性を強調しており、すでにデジタルデータを光システムが使用できるコードに変換するコンパイラの開発に取り組んでいる。
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