from ScienceDaily
米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の科学者たちは、X線光子相関分光法（XPCS）と人工知能（AI）および機械学習を組み合わせて、材料が時間とともにどのように変化するかを分析する新しい技術を開発した。この革新的な手法は、ニューラルネットワークで読み取り分析できる材料の「指紋」を作成し、以前はアクセスできなかった新たな洞察を提供する。
AI-NERDプロジェクトは、材料の指紋を作成するためのオートエンコーダを用いて、非平衡緩和ダイナミクスを理解することを目的としている。このブレークスルーは、アップグレードされたAPS施設が大幅に明るいX線ビームを生成するようになるため、極めて重要なものとなる。
この研究は、アルゴンヌ研究所直轄の研究開発助成金によって行われた。
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