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Coleman Parkes ResearchとSASの最新調査によると、組織はジェネレーティブAIの可能性を最大限に活用する上で課題に直面している。米国のGenAI戦略またはデータ分析の意思決定者300人を調査したこの研究では、戦略的計画と人材不足がAIの真の価値の実現を妨げていることが分かった。
SASの戦略AIアドバイザーであるMarinela Profi氏は、GenAIを完全に導入する前に、先進的な戦略を策定し、大規模言語モデル（LLM）の統合、ガバナンス、説明可能性を提供するテクノロジーに投資することの重要性を強調した。
組織がつまずきやすい導入の主要分野には、データ利用に対する信頼の向上、既存システムへのGenAIの統合、人材とスキルの不足、LLMの利用に関連するコストの予測などがある。
この調査結果は、ラスベガスで開催されたSAS Innovateで発表され、組織が持続可能でスケーラブルな方法で、高い価値を提供し、人間のニーズを解決する現実世界のユースケースを特定する必要性を強調した。
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