from NatureAsia
「Nature Communications」に掲載された論文では、3次元シミュレーションにおいて、リアルタイムでエキスパートを模倣するAIエージェントについて報告されています。このエージェントは共同プレイヤー（人間）から新しい知識をリアルタイムで得ることができ、身体性AIにおける知識の迅速な伝達を実証しています。
これまでの物理的シミュレーションやロボット工学では、人間のデータを使用してエージェントに新しい能力を教えることが証明されていますが、多額の費用と時間がかかります。一方、人間は実演を見るだけで新しい技能を学ぶことができます。今回の研究では、深層強化学習を用いて、エージェントの訓練が行われました。その結果、このエージェントは人間に遭遇したことがないにもかかわらず、さまざまな難しいナビゲーション問題を効率的に学習することができるようになりました。また、エージェントの個々のニューロンは解釈可能であり、物理的情報と社会的情報の両方がコードされていることも明らかになりました。
この研究は、AIと文化進化心理学の相互作用を探る基礎となり、人間の社会的学習から着想を得たプライバシーを守った身体性エージェントの構築が可能であると示唆しています。また、社会的学習のできるAIエージェントは、人間の文化的能力の発達を研究する科学者にとっての新しいモデル化ツールとなる可能性があります。
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