from AASJ
Google AlphaFoldによる蛋白質構造モデルからの蛋白質のアノテーションや、アミノ酸変異から病気の可能性を予測するAlphaMissenseについての論文が発表されました。これにより、医学領域においてGoogleがAIを活用した研究を展開しています。
遺伝子変異のリストが増える中、アミノ酸の変異の意義を理解するために機械学習が用いられていますが、従来の方法では正確さに限界がありました。そこで、AlphaFoldの蛋白質構造モデルを用いることで変異と病気の関連性を高める手法が提案されました。具体的には、変異箇所をマスクして構造予測の影響を調べ、それを病気や発生異常と関連付ける方法です。この手法により、従来のモデルを凌駕する正確な予測が可能となり、データベースも提供されました。
このデータベースには、蛋白質の変異に関する情報が含まれており、医師がゲノム情報を簡単に取得する時代が近づいていると言えます。この研究は、Googleのリードする分野であり、さらなるツールの開発が期待されています。
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