from AASJ
この文章は、生成AIモデルの一つであるAlphaFoldの活用について述べています。AlphaFoldは、生命科学における構造予測の方法を大きく進化させ、現在では2億種類の蛋白質構造をデータベースで閲覧できるようになりました。
このデータ解析の分野において、AlphaFoldから見える新しい世界を解析する2つの論文が発表されました。韓国ソウル国立大学とスイスチューリッヒ工科大学の研究では、AlphaFoldデータベースから5,000万の相同クラスターを特定し、新たな構造や機能を示すことに成功しました。また、AlphaFoldは既に解析された36万種類の構造と92％の一致率を持ち、信頼性が高く公開データも利用されています。
しかし、AlphaFoldの解析にはモンスターCPUが必要であり、4,000万以上の構造を解析するには10年以上かかるとされています。この研究では、新たな世界が明らかになり、アノテーションが行われていない蛋白質の機能予測や進化研究に新たな可能性が開かれることが示されています。
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