from AASJ
AIによる自然科学の実験計画や実施は進化しており、生命科学の実験結果を予測するにはDNAなどの情報を統合するAIが必要。一方、社会科学の実験結果は自然言語に基づいており、LLMが予測可能と考えられる。
ハーバード大学やスタンフォード大学の研究では、社会科学実験の結果をLLMで予測する可能性を検証。実験によっては人間の予測よりも正確で、因果関係や介入方法の検討に活用できる可能性がある。ただし、社会実験の制限やLLMのバイアスを考慮する必要がある。
LLMは学習したテキストから社会的構造を反映し、言葉が生まれた社会状況を示す重要な貢献がある。Natureに掲載された論文はデータ不足や問題点があるものの、LLMの潜在能力を示すものである。
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