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ジム・チャノス氏は、2000年のインターネット・バブル崩壊で起こったことを振り返っています。当時、ネットワーク機器の需要が急増していましたが、実際には必要以上に発注されており、需要が過大評価されていたことが崩壊の大きな要因となりました。チャノス氏は、同様のことがAI分野でも起こりうる可能性があると指摘しています。
彼は、過剰な発注が不要となった場合、急激に受注が枯渇し、株価が80-90%下落する可能性があると述べています。このような状況は過去のバブル崩壊を経験した人にとっては馴染み深い話であり、日本の工作機械受注額のグラフを挙げて、米国の住宅バブル崩壊が日本経済に与えた影響を示しています。
住宅バブル崩壊後、多くの国内メーカーが受注の急落に直面し、生産を諦める企業も出てきました。このような事態から立ち直るには長い時間がかかることが示唆されています。
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