from ScienceDaily
睡眠検査は長い間、睡眠障害の診断に使われてきたが、SleepFMと呼ばれる新しいシステムが、未開発の健康データの宝庫を解き放とうとしている。
SleepFMは、約60万時間に及ぶ睡眠記録で訓練され、人工知能を使用して睡眠検査中に捕捉された生理学的信号を分析する。
睡眠言語を学習することで、このシステムは将来の病気を驚くほどの精度で予測することができる。
ガンから精神疾患まで、SleepFMの予測は有益で価値があることが証明されつつある。研究者たちは現在、このシステムの予測を改善し、どのようにして結論に達するかを理解することに取り組んでおり、睡眠医学の分野に革命をもたらす可能性がある。
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