from AINEWS
ユーザーエクスペリエンスの向上や戦略的計画の策定におけるデータの価値を認識する企業が増えている。AIがより身近になるにつれ、データの潜在的価値は飛躍的に高まっている。
しかし、実用的なAIの実装、特に構造化データと非構造化データの取り扱いには課題が存在する。IBMのアメリカス・データ・プラットフォーム・リーダーであるヘンリケ・レメスは、企業データの可能性を最大限に活用するためのデータガバナンスと自動化の重要性を強調した。
各クライアントのAIジャーニーを理解し、データの正確性を優先することで、IBMは組織がデータの価値を拡大し、活用できるよう支援することを目指している。
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