from AINEWS
CIOやビジネスリーダーは、データのボトルネックをチャンスに変えるエンタープライズAIの可能性に気づいている。しかし、現代の企業におけるAIソリューションの導入には、データガバナンスや人材確保の問題などの課題がつきまとう。
PwCのラニ・ラダクリシュナンは、トレーニングデータセットのキュレーションとAI出力におけるバイアスに対処するために、構造化された実装と適切な人材の必要性を強調している。PwCのエージェントOSは、さまざまな分野でAIをプロアクティブに活用する方法の一例である。
効果的なAIの導入には、責任あるAIの実践とデータの正確性を確保するために、技術的スキルと専門分野の知識を組み合わせる必要がある。
CIOがAIのスチュワードとなるには、AIをエンタープライズ・アーキテクチャに統合し、ガバナンス・リスクを管理することが成功には不可欠である。
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