from AINEWS
AIの幻覚は、モデルが情報の表面化と重要な決定を行うためにますます信頼されるようになるにつれて、より危険になりつつある。
マサチューセッツ工科大学（MIT）のスピンアウト企業であるThemis AIは、AIシステムが特定のタスクや意思決定について確信が持てない場合に、それを認識し認めるように教えるプラットフォームを開発した。
この自己認識は、AIシステムがよりクリティカルなタスクを処理し、電気通信、石油・ガス、製薬など様々な業界でコストのかかるエラーを防ぐ上で極めて重要である。
不確実性を認識し幻覚を回避することで、AIシステムはその精度と信頼性を向上させることができ、最終的には社会全体に利益をもたらす。テミスAIは、人工知能の分野でこの重要な課題に取り組む最前線にいる。
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