from ScienceDaily
ミラ・ケベック人工知能研究所とマギル大学の研究者らは、臨床医がより正確な自閉症診断を行えるよう、AIツールを用いたフレームワークを開発した。研究チームは、臨床医が書いた4,000以上の報告書を分析することで、自閉症診断に最も関連する反復行動や特別な興味といった特定の基準を突き止めることができた。
研究チームは、このフレームワークによって、臨床医がより経験的な現実に即した診断手段を用いることができるようになることを期待している。この研究には限界があるが、研究チームは、さまざまな精神疾患や神経発達障害に携わる専門家にとって、この知見は貴重なものになると考えている。
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