from ScienceDaily
オックスフォード大学コンピューターサイエンス学部のヴィート・ルジチカ率いる研究者グループが、宇宙空間における初の機械学習プログラムのトレーニングに成功した。研究チームは、自分たちのアイデアをDashing through the Starsミッションに提案し、すでに軌道上にあるION SCV004衛星にプログラムのコードをアップロードした。
研究チームはRaVAEnと呼ばれるシンプルなモデルを訓練し、衛星に直接搭載された航空画像から雲量の変化を検出した。数ショット学習として知られるこのアプローチにより、モデルはわずか数サンプルで重要な特徴を学習することができる。このモデルの高速学習と、データをより小さな表現に圧縮する能力により、より効率的な学習が可能になる。
研究者たちは、このモデルは、メタン漏れを検出するためのハイパースペクトル衛星画像など、さまざまなタスクやデータタイプに適応できると考えている。また、この開発は、過酷な環境条件の影響を受ける衛星センサーの校正という課題を克服するのにも役立つだろう。
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