from CoinTelegraph
ドイツのドレスデン工科大学の研究者たちが、ニューロモーフィック・コンピューティングの分野で重要なブレークスルーを果たした。研究チームは、「リザーバー・コンピューティング」と呼ばれる技術を用いて、マグノンの渦をパターン認識とアルゴリズム機能に利用する新しい材料設計を開発した。
また、ニューロモーフィック・コンピューティングが標準的なCMOSチップ上で動作する可能性も示した。バイナリー・トランジスタを使用する古典的なコンピューターとは異なり、ニューロモーフィック・コンピューターは人工ニューロンを使用して有機的な脳活動を模倣するため、パターン認識や機械学習アルゴリズムに適している。
この進歩により、ブロックチェーンの運用や機械学習システムの効率とスピードが大幅に改善される可能性がある。
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