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OpenAI、新しいレッドチーム手法でAIの安全性を強化
OpenAIは、新たなレッドチーム手法の導入を通じて、AIシステムの安全性と責任を確保するための取り組みを強化している。レッド・チーミングとは、人間とAIの両方が参加して新しいシステムのリスクや脆弱性を特定するプロセスで、OpenAIの安全保護プロセスにおいて重要な役割を担ってきた。
最近、OpenAIは、レッド・チーミングに関する2つの重要な文書を共有した。それは、外部参加戦略を詳述したホワイト・ペーパーと、レッド・チーミングを自動化するための新しい方法を紹介した調査研究である。これらの貢献は、レッド・チーミングのプロセスと結果を強化し、最終的に、より安全で責任あるAIの実装につなげることを目的としています。
AI技術が進化し続ける中、ユーザー体験を理解し、悪用や誤用などのリスクを特定することは極めて重要である。レッド・チーミングは、こうしたリスクを評価するためのプロアクティブな手法を提供し、特に、独立した外部の専門家から得られる知見によって補完される。自動化されたプロセスと多様な視点を取り入れることで、OpenAIは安全性評価を強化し、AIが社会の価値観や期待に沿うよう取り組んでいます。
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