from TechCrunch
最近の調査によると、新しいインターコネクトがデータセンターにおけるAIトレーニングのパフォーマンスを向上させる可能性があるという。現在のインターコネクトは帯域幅が限られており、GPUや他のチップの効率的な通信を妨げている。
AI開発者は、GPUの容量の25％以上を利用するのに苦労することが多く、全体的なトレーニング性能に影響を与えている。より高い帯域幅を持つ新しい相互接続を実装することで、AIのトレーニング効率を向上させ、GPUの能力をフルに引き出すことができる可能性がある。
この開発は、データセンターにおけるAIトレーニングプロセスに革命をもたらし、この分野の大幅な進歩につながる可能性がある。
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